Google DeepMind launches EmbeddingGemma 2 multimodal on-device embedding model原文

Google DeepMind released EmbeddingGemma 2, a 740M-parameter natively multimodal open model for on-device embeddings that unifies text, images, audio, video, and code in a shared space.

这条更新涉及 3 条赛道的 4 项工作，最高采信到 L2 部分自动化。

最高采信

L2部分自动化

工作

4

赛道

3

浏览

47.2 万

它涉及的工作

级别高的在前。点开一项工作，查看推动它的其他更新。

• L2部分自动化
  提出算法并研究计算性质计算机与工程技术研究
  L2 部分自动化仅来自发布方
• L2部分自动化
  集成模型检索与上下文流程模型应用与智能体系统
  L2 部分自动化仅来自发布方
• L2部分自动化
  处理校验并交付客户数据数据处理与信息检索服务
  L2 部分自动化宣称 L3 · 采信 L2仅来自发布方
• L2部分自动化
  维护检索索引与信息服务目录数据处理与信息检索服务
  L2 部分自动化仅来自发布方

发布于